এটি শেষ থেকে অনেক দূরে:
http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার নিজস্ব এআই তৈরি করেছে, যা মানুষ এখনও পর্যন্ত যা কিছু করেছে তার চেয়ে অতিক্রম করে
2017 সালের মে মাসে গুগল ব্রেইন গবেষকরা অটোএমএল তৈরি করার ঘোষণা করেছিলেন, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিজস্ব এআই তৈরি করতে সক্ষম, যা আরও কার্যকর। অতি সম্প্রতি, গবেষকরা আজ অবধি তার বৃহত্তম চ্যালেঞ্জের সাথে অটোমেলকে মোকাবিলা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এই এআই যা অন্যান্য এআই তৈরি করতে পারে কার্যকরভাবে একটি আসল "শিশু" তৈরি করেছে, যা তার মানবিক নকশার সমস্ত অংশকে ছাড়িয়ে গেছে।
এখন গুগল গবেষকরা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং নামক একটি পদ্ধতির সাহায্যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির নকশাকে স্বয়ংক্রিয় করেছেন: অটোএমএল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কন্ট্রোলার হিসাবে কাজ করে, যা একটি কাজ করার জন্য একটি তথাকথিত শিশু এআই নেটওয়ার্ক বিকাশ করে, নির্দিষ্ট।
এই নতুন এআই সম্পর্কে যে গবেষকরা এনএএসনেট নামে পরিচিত, কাজটি হ'ল জিনিসগুলি: মানুষ, গাড়ি, ট্রাফিক লাইট, হ্যান্ডব্যাগ, ব্যাকপ্যাকস ইত্যাদি, এবং ভিডিওতে এবং এই সবগুলি সনাক্ত করা and আসল সময় অটোএমএল তারপরে এনএএসনেটের পারফরম্যান্সের মূল্যায়ন করে এবং এই তথ্যটি নতুন এআই এর উন্নতি করতে ব্যবহার করে, হাজার হাজার বার এই প্রক্রিয়াটির পুনরাবৃত্তি করার সময়, এর উন্নতি সর্বাধিকতর করতে।
ইমেজনেট (একটি সংগঠিত চিত্র ডাটাবেস) এবং সিওসিও (প্রসঙ্গে সাধারণ বিষয়গুলি) চিত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ ডেটা পরীক্ষায় পরীক্ষিত হলে - সনাক্তকরণ, বিভাগকরণ এবং বন্ধ ক্যাপশনিং ডেটা সেট বৃহত আকারের অবজেক্টস), যাকে গুগল গবেষকরা "কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মধ্যে সবচেয়ে সম্মানিত বৃহত্তর একাডেমিক ডেটা সেটগুলির মধ্যে দুটি বলে অভিহিত করেছেন", নাসনেট আইএ আজ অবধি অন্যান্য সমস্ত ভিশন সিস্টেমকে ছাড়িয়ে গেছে।
গবেষকদের মতে, এনএএসনেট পুরো ইমেজনেট জুড়ে চিত্রের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে 82,7% যথার্থতা অর্জন করেছে। এটি পূর্বের প্রকাশিত সকল ফলাফলের তুলনায় 1,2% ভাল। 4% (গড় গড় যথার্থ - এমএপি) এর গড় নির্ভুলতার সাথেও সিস্টেমটি 43,1% বেশি দক্ষ। এছাড়াও, মোবাইল প্ল্যাটফর্মের জন্য, NASNet এর একটি কম চাহিদা সংস্করণ (গণনার শর্তে) একই আকারের সমস্ত সেরা মডেলকে 3,1% ছাড়িয়ে গেছে।
মেশিন লার্নিং হ'ল যা অনেকগুলি এআই সিস্টেমকে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা দেয়। যদিও এই ধারণাটি বেশ সহজ - একটি অ্যালগরিদম বিপুল পরিমাণে ডেটা দ্বারা খাওয়ানো শিখে - প্রক্রিয়াটিতে এখনও অনেক সময় এবং গণনা প্রয়োজন। সঠিক এবং দক্ষ এআই সিস্টেম তৈরির প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করে, অন্য ডিজাইন করতে সক্ষম একটি এআই এই যথেষ্ট কাজ করে।
বিশেষত এনএএসনেটের প্রতি শ্রদ্ধাশীল, সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সংখ্যার কারণে সঠিক এবং দক্ষ কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমগুলির প্রচুর চাহিদা রয়েছে। আসলে, এই অ্যালগোরিদমগুলি এআই দ্বারা চালিত অত্যাধুনিক রোবট তৈরি করতে ব্যবহৃত হতে পারে। তারা ডিজাইনারদের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির প্রযুক্তি উন্নত করতেও সহায়তা করতে পারে: একটি স্বায়ত্তশাসিত যানটি তার পথ এবং তার আশেপাশে অবস্থিত কোনও জিনিসকে তত দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম হবে, তত দ্রুত এটি এতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হবে, যার ফলে এই যানগুলির সুরক্ষা বাড়বে।
গুগল গবেষকরা স্বীকার করেছেন যে এনএএসএনট বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব কার্যকর হতে পারে এবং চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং অবজেক্ট সনাক্তকরণের জন্য অনুগ্রহ করে ওপেন সোর্স এআই তৈরি করেছে। "আমরা আশা করি যে বৃহত্তম মেশিন লার্নিং কমিউনিটি এই মডেলগুলি ব্যবহার করে এমন অনেকগুলি কম্পিউটার দৃষ্টি সমস্যার সমাধান করতে পারে যা আমরা এখনও কল্পনা করি নি," গবেষকরা বলছেন।
যদিও এনএএসনেট এবং অটোএমএল-এর জন্য অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, একটি এআই অন্যরকম তৈরি করতে সক্ষম তাও কিছু উদ্বেগ উত্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, "পিতামাতা" এআই তাদের "সন্তানের" কাছে অবাঞ্ছিত আইটেমগুলি সরবরাহ করা থেকে বিরত রাখবে কি? অটোএমএল এত তাড়াতাড়ি সিস্টেমগুলি তৈরি করে যাতে সংস্থাটি আপ না রাখতে পারে? প্রকৃতপক্ষে, অদূর ভবিষ্যতে কীভাবে নাসনেটকে স্বয়ংক্রিয় নজরদারি সিস্টেমে ব্যবহার করা যেতে পারে তা কল্পনা করা কঠিন নয়। সম্ভবত এই ব্যবস্থা এবং এর সীমাবদ্ধতা নিয়ন্ত্রণের জন্য অনেক আগেই আইন তৈরি করা হয়েছিল।
সুতরাং আসুন আমরা আশা করি যে বিশ্ব নেতৃবৃন্দগুলি এমন সিস্টেমগুলি যাতে কোনও ধরণের ডাইস্টোপিয়ান ভবিষ্যতের দিকে না যায় সেদিকে লক্ষ্য রাখতে মোটামুটি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে কাজ করে। সচেতন থাকুন যে অ্যামাজন, ফেসবুক, অ্যাপল এবং অন্যান্য বড় সংস্থাগুলি এআই-তে অংশীদারিত্বের জন্য জনগণ এবং সোসাইটি-র অংশীদারিত্বের একটি সদস্য, এআই এর দায়িত্বশীল এবং নিয়ন্ত্রিত উন্নয়ন।
ইনস্টিটিউট অফ ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ার্স (আইইই) এআইদের জন্য নৈতিক মান প্রস্তাব করেছে এবং গুগলের মালিকানাধীন গবেষণা সংস্থা ডিপমাইন্ড সম্প্রতি এল এর নৈতিক ও নৈতিক প্রভাবকে কেন্দ্র করে একটি দল গঠনের ঘোষণা দিয়েছে। এআই।
বেশ কয়েকটি সরকার স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের মতো বিপজ্জনক উদ্দেশ্যে এআইয়ের ব্যবহার রোধ করার লক্ষ্যেও বিধিবিধান নিয়ে কাজ করছে। যতক্ষণ না এআই উন্নয়নের সামগ্রিক দিকের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় থাকে ততক্ষণ এআই অন্যকে ডিজাইনে সক্ষম করতে সক্ষম হওয়ার সুবিধাগুলি যেমন এখানে রয়েছে তেমন সম্ভাব্য বিপদগুলি ছাড়িয়ে যাওয়া উচিত।
সূত্র: গুগল, আরএক্সিভিউ.অর্গ