কর্নাভাইরাসকে ঘিরে বুলশিট এবং মূর্খতা (ক্রিয়া, শব্দ, সিদ্ধান্ত ...)

[Janic]

ইজমেনট্রপ
04/12/23, 13:39

ক্লাসিক কমপ্লোপ্লো কৌশল: আসল প্রশ্নের উত্তর না দিয়ে মানুষকে আক্রমণ করা...

আমি উপরের এই সুন্দর রত্নটি বিবেচনা করে মিঃ ইজমেন্টরের কাছ থেকে এই বিশাল বাজে কথাটি এড়িয়ে গিয়েছি। জোজো সম্ভবত বুঝতে পারেনি যে মিঃ থমাসের এই ভিডিওটি... কনকমপ্লোলো... চ্যালোটের ব্যক্তিকে অবিকল আক্রমণ করে এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য এটি এখনও প্রয়োজন যে তাদের সরাসরি সংশ্লিষ্ট ব্যক্তির কাছে জিজ্ঞাসা করা উচিত যাতে তিনি উত্তর দিতে পারেন। পর্যবেক্ষণ, কিন্তু যেহেতু তিনি সম্পূর্ণরূপে মস্তিষ্কে অবরুদ্ধ, তিনি স্বাভাবিক হিসাবে কিছুই বুঝতে না, যে কোন বোধগম্য বা অন্যথায় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয় না.
যাও, শুয়ে পড়ো, ডগহাউসে, ছদ্ম জেটিটিকের পাগ যা নিজেকে বৈজ্ঞানিক বলে দাবি করে।

[izentrop]

কি একটি গুচ্ছ

[Janic]

কি একটি গুচ্ছ

সাইটটির বোজো, izmenteur এর থেকে আরেকটি বাজে কথা/মূর্খতা।

[Robob]

ক্লাসিক কমপ্লোপ্লো কৌশল: আসল প্রশ্নের উত্তর না দিয়ে মানুষকে আক্রমণ করা...

অভিযোগের ক্লাসিক উল্টোদিকের বাইরে, এম কাউটস একটি প্রমিত মৃত্যুর গ্রাফ প্রদর্শন করে যা আবারও দেখায় যে 2020 সাম্প্রতিক বছরগুলির প্রধান ফ্লুসের সমতুল্য একটি বছর।
আমি তার টুইটটি নির্দেশ করেছিলাম যে 2020=2015 মৃত্যুর প্রমিতকরণের মাধ্যমে।
Kouts এর প্রতিক্রিয়া: "হ্যাঁ তবে প্রবণতাটি INSEE অনুযায়ী নিম্নগামী হওয়া উচিত যা 2010-2019 এর উপর ভিত্তি করে অনুমান করে।"
দুর্ভাগ্যবশত, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে INSEE অনুমানগুলি এই বক্ররেখা দেয়:

expect-observés.jpg (90.29 KiB) 625 বার দেখা হয়েছে

উপসংহার: যদি INSEE সঠিক হয় তবে প্রকৃত মৃত্যুহার প্রত্যাশিত থেকে বিচ্যুত হওয়ার জন্য আমাদের একটি ব্যাখ্যা খুঁজে বের করতে হবে।

হয় INSEE এর বিয়ারিশ পূর্বাভাস ভুল এবং তাই 2020 VS 2015-এ কোনো অতিরিক্ত মৃত্যুহার নেই।
হয় 2021 এবং 2022 সালে অতিরিক্ত মৃত্যুহার 2021 সালে অতি-কার্যকর ভ্যাক্স, উপসর্গহীন ফসলের প্রভাব, 2022 সালের প্রথম দিকে মহামারী শেষ হওয়া সত্ত্বেও ব্যাখ্যা করতে হবে।

[izentrop]

যতক্ষণ আপনি একটি কমপ্লোলো উপায়ে ব্যাখ্যা করবেন, আপনি ভুল হবেন

[গাইগ্যাডবোইসব্যাক]

আপনিও পড়তে জানেন না?

[Janic]

06/12/23, 15:03

izmenteurquote]যতক্ষণ আপনি একটি কমপ্লোলো উপায়ে ব্যাখ্যা করবেন, আপনি ভুল হবেন [/উদ্ধৃতি]
যতক্ষণ আপনি এটিকে কনকপ্লোপ্লো উপায়ে ব্যাখ্যা করবেন, আপনি ভুল হবেন!

[Robob]

যতক্ষণ আপনি একটি কমপ্লোলো উপায়ে ব্যাখ্যা করবেন, আপনি ভুল হবেন

আরে, এখানে 2015 VS 2020 সম্পর্কিত INSEE এর ব্যাখ্যা রয়েছে:

2015vs2020.jpg (66.22 KB) 589 বার দেখা হয়েছে

https://blog.insee.fr/combien-y-aurait- ... -covid-19/
আমি আপনাকে ব্যাখ্যা করব কারণ আপনি INSEE নিবন্ধটি পড়বেন না: সবাই জানেন যে আপনি BFMTV থেকে সারসংক্ষেপ পছন্দ করেন বা টুইটারে মোলিবোবার্ড থেকে :

- 75 সালের তুলনায় 000 সালে 2020 বেশি মৃত্যু হয়েছে।
- কিন্তু যদি আমরা জনসংখ্যার বার্ধক্য বিবেচনা করি তবে এটি আরও 1000 মৃত্যু। 2020 সাল থেকে আরও একটি দিন আছে, এটি 1000 কম।
- এর সাথে অবশ্যই একটি মৃত্যুর ভাগফল যোগ করতে হবে যা বছরের মধ্যে মারা যাওয়ার সম্ভাবনা। যখন আয়ু বাড়ছে তখন এই ভাগফল কমছে। INSEE 2010-2019 সময়কাল ধরে তার ভাগফল গণনা করে, এমন একটি সময়কাল যেখানে সামান্য সংকট ছিল। 2014 সাল থেকে আয়ু কম বেড়েছে (ফ্লুর 2 পর্ব)। 2020 সাল থেকে এটি হ্রাস পাচ্ছে (কোভিড)। কিন্তু INSEE একটি রেফারেন্স হিসাবে 2010-2019 ধরে রেখেছে। এটি 2020-এর অতিরিক্ত মৃত্যুহারকে প্রশস্ত করে, কিন্তু বিপরীত দিকে, এটি 2021 এবং 2022 সালেও প্রসারিত থাকে।

INSEE 2020 VS 2015-এ মৃত্যুহারের উপর ভাগফলের প্রভাব নির্দিষ্ট করেনি: খুব খারাপ, এটি 2019-এর সাথে তাদের তুলনার চেয়ে আরও বেশি বলা হত। এই ভাগফলটি 7000 সালে প্রত্যাশিত এবং প্রকৃত মৃত্যুর মধ্যে ব্যবধান 2020 বৃদ্ধি করে তারপর 20 তে 600 2022 এটি দেখায় যে ভাগফল সম্পূর্ণ ভুল, অথবা 2022 সালে একটি অব্যক্ত অতিরিক্ত মৃত্যুহার রয়েছে।

যদি INSEE প্রতি বছর তার ভাগফলকে পুনঃমূল্যায়ন করে, 2010-2019 রেফারেন্স না রেখে আগের বছরকে একীভূত করে, তাহলে 2020 এর অতিরিক্ত মৃত্যু নিঃসন্দেহে বড় ফ্লাসের বছরগুলির সমতুল্য হবে এবং 2022 সম্ভবত প্রত্যাশিত মৃত্যুহারে ফিরে আসবে।

কিন্তু এটি দেখাবে যে কোভিড সার্কাস (স্যাচুরেটেড হাসপাতাল, হেলিকপ্টারে রোগীদের চলাচল, সামরিক হাসপাতাল, টিজিভি চার্টারিং, বন্দীকরণ, পাস, বাধ্যতামূলক টিকাদান ইত্যাদি) ভুয়া ছিল।

অন্য প্রদর্শনটি হল হাসপাতালে ভর্তির মোট দিনের তুলনা করা যা, জনসংখ্যার বার্ধক্য এবং মৃত্যুর মহামারী-মৃত্যুর কারণে, 2020 সাল থেকে 2021, 2022 এবং 2014-এ তাদের সর্বনিম্ন পর্যায়ে রয়েছে:
লাখে
2014 123 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... he20-6.pdf
2015 123 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... 03/3-3.pdf
2016 121 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... 03/3-7.pdf
2017 119 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... 3/3-14.pdf
2018 118 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... tielle.pdf
2019 117 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... tielle.pdf
2020 107 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... tielle.pdf
2021 106 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... tielle.pdf
2022 107 https://drees.solidarites-sante.gouv.fr ... ES2022.pdf

ঘটনাক্রমে, 2021 এবং 2022 দেখায় যে বন্দিত্ব হাসপাতালের দখলকে হ্রাস করেনি: বয়স্কদের সংখ্যা বেশি, কম অসুস্থ বা তাদের দ্রুত বরখাস্ত করা হয়। কিন্তু কোভিডের কোনো ঊর্ধ্বমুখী প্রভাব নেই।

[pedrodelavega]

আপনি যে পরিসংখ্যানবিদের উপর নির্ভর করেন তার সারাংশ:

কোভিড-১৯ মহামারীর প্রভাব
নিবন্ধ | ব্লানপেইন, নাথালি | 2022

কোভিড-১৯ মহামারীর প্রভাব: 19 সালের মার্চ থেকে 95 সালের ডিসেম্বর পর্যন্ত প্রত্যাশার চেয়ে 000 বেশি মৃত্যু
নাথালি ব্লানপেইন (INSEE)

মার্চ 2020 থেকে ডিসেম্বর 2021 পর্যন্ত, পর্যবেক্ষণকৃত মৃত্যু একটি কোভিড -19 মহামারীর অনুপস্থিতিতে প্রত্যাশিত মৃত্যুর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল। সমস্ত কারণে মৃত্যুর এই অতিরিক্ত (+95) কোভিড-000-এর জন্য দায়ী মৃত্যুর সংখ্যা থেকে কম, যা অনুমান করা হয়েছে 19 থেকে 130-এর মধ্যে। কোভিড-000-এর সাথে যুক্ত মৃত্যুর সংখ্যা প্রকৃতপক্ষে ভঙ্গুর মানুষের মৃত্যুকে অন্তর্ভুক্ত করে। এমনকি 146 বা 000 সালে মহামারী ছাড়াই মারা গেছে। তদ্ব্যতীত, নির্দিষ্ট কিছু মৃত্যু এড়ানোর জন্য মহামারীর প্রভাব হ্রাস পেয়েছে, উদাহরণস্বরূপ বন্দিত্বের সময় সড়ক দুর্ঘটনা এড়ানো। আগস্ট থেকে ডিসেম্বর 19 পর্যন্ত, পর্যবেক্ষণ করা এবং প্রত্যাশিত মৃত্যুর মধ্যে ব্যবধান, তবে, কোভিড -2020 এর সাথে যুক্ত মৃত্যুর চেয়ে বেশি হয়েছে। মৃত্যু এড়ানো এবং/অথবা পরোক্ষভাবে মহামারীর সাথে যুক্ত মৃত্যু বৃদ্ধির মাধ্যমে (উদাহরণস্বরূপ, অপারেশন স্থগিত করার কারণে) দ্বারা এটি ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

অতিরিক্ত মৃত্যুহার, অর্থাৎ প্রত্যাশিতদের তুলনায় পর্যবেক্ষিত মৃত্যুর অতিরিক্ত, 2021 সালে বেশি (6,3%, 7,5 সালে 2020% পরে)। 2020 এর তুলনায়, 2021 বছর 75 বছর বয়সের আগে অতিরিক্ত মৃত্যুহার বৃদ্ধি এবং 85 বছর বয়সের পরে হ্রাসের জন্য উল্লেখযোগ্য। নারী ও পুরুষের মধ্যে ব্যবধান বেড়েছে, যেহেতু অতিরিক্ত মৃত্যুহার পুরুষদের জন্য স্থিতিশীল হয়েছে (8,6 সালে 2020% এবং 8,3 সালে 2021%), যেখানে মহিলাদের ক্ষেত্রে হ্রাস পেয়েছে (6,4% থেকে 4,3%)।

https://www.insee.fr/fr/statistiques/6445335

[Robob]

আপনি যে পরিসংখ্যানবিদের উপর নির্ভর করেন তার সারাংশ:

কোভিড-১৯ মহামারীর প্রভাব
নিবন্ধ | ব্লানপেইন, নাথালি | 2022

কোভিড-১৯ মহামারীর প্রভাব: 19 সালের মার্চ থেকে 95 সালের ডিসেম্বর পর্যন্ত প্রত্যাশার চেয়ে 000 বেশি মৃত্যু
নাথালি ব্লানপেইন (INSEE)

মার্চ 2020 থেকে ডিসেম্বর 2021 পর্যন্ত, পর্যবেক্ষণকৃত মৃত্যু একটি কোভিড -19 মহামারীর অনুপস্থিতিতে প্রত্যাশিত মৃত্যুর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল। সমস্ত কারণে মৃত্যুর এই অতিরিক্ত (+95) কোভিড-000-এর জন্য দায়ী মৃত্যুর সংখ্যা থেকে কম, যা অনুমান করা হয়েছে 19 থেকে 130-এর মধ্যে। কোভিড-000-এর সাথে যুক্ত মৃত্যুর সংখ্যা প্রকৃতপক্ষে ভঙ্গুর মানুষের মৃত্যুকে অন্তর্ভুক্ত করে। এমনকি 146 বা 000 সালে মহামারী ছাড়াই মারা গেছে। তদ্ব্যতীত, নির্দিষ্ট কিছু মৃত্যু এড়ানোর জন্য মহামারীর প্রভাব হ্রাস পেয়েছে, উদাহরণস্বরূপ বন্দিত্বের সময় সড়ক দুর্ঘটনা এড়ানো। আগস্ট থেকে ডিসেম্বর 19 পর্যন্ত, পর্যবেক্ষণ করা এবং প্রত্যাশিত মৃত্যুর মধ্যে ব্যবধান, তবে, কোভিড -2020 এর সাথে যুক্ত মৃত্যুর চেয়ে বেশি হয়েছে। মৃত্যু এড়ানো এবং/অথবা পরোক্ষভাবে মহামারীর সাথে যুক্ত মৃত্যু বৃদ্ধির মাধ্যমে (উদাহরণস্বরূপ, অপারেশন স্থগিত করার কারণে) দ্বারা এটি ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

অতিরিক্ত মৃত্যুহার, অর্থাৎ প্রত্যাশিতদের তুলনায় পর্যবেক্ষিত মৃত্যুর অতিরিক্ত, 2021 সালে বেশি (6,3%, 7,5 সালে 2020% পরে)। 2020 এর তুলনায়, 2021 বছর 75 বছর বয়সের আগে অতিরিক্ত মৃত্যুহার বৃদ্ধি এবং 85 বছর বয়সের পরে হ্রাসের জন্য উল্লেখযোগ্য। নারী ও পুরুষের মধ্যে ব্যবধান বেড়েছে, যেহেতু অতিরিক্ত মৃত্যুহার পুরুষদের জন্য স্থিতিশীল হয়েছে (8,6 সালে 2020% এবং 8,3 সালে 2021%), যেখানে মহিলাদের ক্ষেত্রে হ্রাস পেয়েছে (6,4% থেকে 4,3%)।

https://www.insee.fr/fr/statistiques/6445335

হ্যাঁ, তাই একজন পরিসংখ্যানবিদকে সরকারী সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য অর্থ প্রদান করা হয়, এবং একটি অসামঞ্জস্যপূর্ণ বিশ্লেষণ যা আমরা পাগল অনুমান (সড়ক দুর্ঘটনা, অপারেশন স্থগিত করা ইত্যাদি) ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করি।

আমি ফলাফল জানতে আগ্রহী হব যদি মৃত্যুর ভাগফল নির্ণয়ের জন্য অনুমানটি 2015 সাল থেকে আর কম হওয়া আয়ুর সাথে সামঞ্জস্য করা হয় (বাস্তবতা): এটি 2020কে কমবেশি 2014/2015 ফ্লুর স্তরে রাখবে এবং 2021 এবং 2022-এর অতিরিক্ত মৃত্যুহার হ্রাস করুন। আমাদের কাছে এই মডেলগুলির মধ্যে কমই থাকবে যা ভুল হবে, কিন্তু অন্যদিকে আমাদের সত্যের মুখোমুখি হতে হবে: কোভিড একটি সাইপস।

আমি বলছি না যে কোনও মহামারী হয়নি তবে এটি খারাপ ফ্লুর এক বছরের সাথে তুলনীয়।