বিদ্যুৎ, ইলেকট্রনিক্স এবং কম্পিউটার: হাই-টেক, ইন্টারনেট, DIY, আলো, উপকরণ এবং খবরআইএ: গুগল আলফা জি একটি চ্যাম্পিয়ন beats

হাই-টেক ইলেকট্রনিক এবং কম্পিউটার হার্ডওয়্যার এবং ইন্টারনেট। বিদ্যুতের সর্বোত্তম ব্যবহার, কাজ এবং নির্দিষ্টকরণে সাহায্য, সরঞ্জাম পছন্দ Montages এবং পরিকল্পনা উপস্থাপনা। তরঙ্গ এবং ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক দূষণ।
ব্যবহারকারীর অবতার
ক্রিস্টোফ
নিয়ামক
নিয়ামক
পোস্ট: 51947
রেজিস্ট্রেশন: 10/02/03, 14:06
অবস্থান: প্ল্যানেট গ্রিনহাউস
এক্স 1109

আইএ: গুগল আলফা জি একটি চ্যাম্পিয়ন beats

অপঠিত বার্তাদ্বারা ক্রিস্টোফ » 15/02/16, 14:33

গুগলে তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় নতুন অগ্রিম, অবশ্যই এই গুগল অনুসন্ধান প্রোগ্রামটির একটি ধারাবাহিকতা: বিজ্ঞান-এবং-প্রযুক্তি / Google-লগ্নি-ইন-NBIC-একটি-কৌশল-এ-দীর্ঘমেয়াদী-t13291.html

গুগলের একটি কম্পিউটার, আলফাগো, এই জটিল বোর্ড গেমের পেশাদার খেলোয়াড়কে পরাজিত করতে সক্ষম করেছে, যা জানুয়ারীর শেষের দিকে বৈজ্ঞানিক ম্যাগাজিন নেচার ঘোষণা করেছিল। বোর্ডে সম্ভাব্য কনফিগারেশনগুলির সংখ্যা এমনকি মহাবিশ্বের পরমাণুর সংখ্যা ছাড়িয়ে গেছে, বিকাশকারীরা বলছেন। ব্রেকথ্রুটি হ'ল কম্পিউটারটি গেমটি নিজেরাই শিখতে সক্ষম হয়েছে। "অন্য সব কিছু ভুলে যান This এটি এই বছরের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ, কারণ এখন থেকে আমাদের একটি সিস্টেম রয়েছে অত্যন্ত জটিল সমস্যা সমাধানে সক্ষম এবং কম্পিউটার এটি নিজে শিখে ফেলে ((...)


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

বেলজিয়ামের এক অধ্যাপকের জন্য, এটি ইতিমধ্যে বছরের নতুন বিজ্ঞানী: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

দাবা খেলার সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলি যদি গেমের জন্য 10 এক্সপোনেন্ট 120 হয় তবে বিশেষজ্ঞরা 10 এক্সপোনেন্ট 600 এর চিত্রটি উপস্থাপন করেন even এমনকি এর অর্থ কী তা অনুমান করার চেষ্টাও করবেন না, কোনও মানুষ পারে না ধরা। ভাবুন যে 10 এক্সপোশন 10 এর মতো একটি চিত্র ইতিমধ্যে 100 বিলিয়ন সংমিশ্রণ দেয়। এছাড়াও, এই ধরণের চিত্রটি অনুবাদ করার জন্য আমাদের কাছে কোনও শব্দ নেই no গো কম্পিউটারের খেলায় কম্পিউটার একজন মানুষকে পরাজিত করতে পারে এই বিষয়টি বিজ্ঞানের জন্য উন্মুক্ত হয়েছে, বিশেষজ্ঞদের মতে, দরজা এখনও পর্যন্ত মানুষের মনের জন্য দুর্ভেদ্য বলে বিবেচিত হয়।


আমি কখনই খেলি নি তাই আমি এই জ্যোতির্বিদ্যার পরিসংখ্যানগুলির নিবন্ধটিতে বিশ্বাস করি!
1 x

ব্যবহারকারীর অবতার
সেন-নো-সেন
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
পোস্ট: 6444
রেজিস্ট্রেশন: 11/06/09, 13:08
অবস্থান: বউজোলিয়ার উপরে
এক্স 485

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা সেন-নো-সেন » 15/02/16, 15:12

ক্রিস্টোফ লিখেছেন:গুগলে তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় নতুন অগ্রিম, অবশ্যই এই গুগল অনুসন্ধান প্রোগ্রামটির একটি ধারাবাহিকতা: বিজ্ঞান-ও-প্রযুক্তি / গুগল-বিনিয়োগ-এনবি-এ-দীর্ঘ-মেয়াদী-কৌশল-t13291.html
আমি কখনই খেলি নি তাই আমি এই জ্যোতির্বিদ্যার পরিসংখ্যানগুলির নিবন্ধটিতে বিশ্বাস করি!


গুগলের পারফরম্যান্স / বিপদগুলির আর একটি প্রমাণ!
এবং এটি কেবলমাত্র একটি "ক্লাসিক" কম্পিউটার (কোয়ান্টাম নয়!) দেখে মনে হচ্ছে ... :|

10 থেকে পাওয়ার 600 এর পক্ষে XNUMX অনেক বেশি (sic), এটির নিশ্চয়তা প্রয়োজন ... আমি আমার ক্যালকুলেটরটি নিই! : Mrgreen:
মহাবিশ্বে 10 থেকে 23 টি নক্ষত্র রয়েছে যতটা বালির দানা ... পৃথিবীর সমস্ত ব্যাপ্তিতে ... এবং মহাবিশ্বে প্রায় 10 শক্তি 80 পরমাণু কিছু নিকটে পর্যবেক্ষণযোগ্য .... আমি শুতে যাচ্ছি ... ::
0 x
"প্রতিভাধর কখনো কখনো বুদ্ধিমান যখন" থামাতে চার্লস দে Gaulle
ব্যবহারকারীর অবতার
ক্রিস্টোফ
নিয়ামক
নিয়ামক
পোস্ট: 51947
রেজিস্ট্রেশন: 10/02/03, 14:06
অবস্থান: প্ল্যানেট গ্রিনহাউস
এক্স 1109

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা ক্রিস্টোফ » 15/02/16, 15:20

হ্যাঁ তবে গণিতে ভাল, প্রদর্শকরা দ্রুত যেতে পারেন ... শারীরিক সংখ্যার সাথে তুলনা করা শক্ত (টুপি যদি আপনি তাদের মনে রাখেন)

গুড পাওয়ার 600 হ্যাঁ এটি "" অনেকটা "এখনও ... আমি জানতাম না যে এটি এতটা জটিল ছিল!
0 x
Ce forum আপনি সাহায্য করেছেন? তাকেও সাহায্য করুন যাতে সে অন্যদের সহায়তা চালিয়ে যেতে পারে - ইকোনোলজি এবং গুগল নিউজে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করুন
ব্যবহারকারীর অবতার
সেন-নো-সেন
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
পোস্ট: 6444
রেজিস্ট্রেশন: 11/06/09, 13:08
অবস্থান: বউজোলিয়ার উপরে
এক্স 485

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা সেন-নো-সেন » 15/02/16, 15:29

ক্রিস্টোফ লিখেছেন:হ্যাঁ তবে গণিতে ভাল, প্রদর্শকরা দ্রুত যেতে পারেন ... শারীরিক সংখ্যার সাথে তুলনা করা শক্ত (টুপি যদি আপনি তাদের মনে রাখেন)

গুড পাওয়ার 600 হ্যাঁ এটি "" অনেকটা "এখনও ... আমি জানতাম না যে এটি এতটা জটিল ছিল!


স্পষ্টতই নিবন্ধটি একজন প্রদর্শকের দ্বারা প্রতারিত হয়েছে, এটি কেবল 10 পাওয়ার 60 হবে! : Mrgreen:
অন্য উত্স থেকে 10 পাওয়ার 170 উল্লেখ করেছেন:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




গতকাল, কোনও গো খেলোয়াড়ের উপর একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জয়ের ঘোষণাটি মুগ্ধতা এবং ভয়ের স্বাভাবিক মিশ্রণকে উত্থাপন করেছিল। আলফাগো এর মালিক গুগলের উজ্জ্বলভাবে অর্কেস্টেড ঘোষণার প্রভাবগুলির পেছনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) খাতের বড় নতুন উদ্ভাবন রয়েছে।
ঠিক আছে?

প্রথমে আসুন এই জয়ের শর্তগুলিতে ফিরে যাই। গো খেলাটি চীনা উত্সর এবং এর পিছনে কয়েক হাজার বছরের অস্তিত্ব রয়েছে। শ্রদ্ধেয় বয়সের পাশাপাশি এটি এর জটিলতার জন্যও পরিচিত।

আমরা সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলিতে 10 শক্তি 171 তে অনুমান করি (এটি যা দেয়: 1 দাবা জন্য 000 পাওয়ার 000 বনাম 000) এই সংমিশ্রনের বিশাল অংশটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বিশেষত কঠোর অনুশীলনের সাথে মোকাবিলা করার আগ্রহকে ব্যাখ্যা করে।

সত্যি কথা বলতে গেলে গো মানুষের জন্য বিশেষত তীব্র মানসিক মহড়াও বটে। সেরা খেলোয়াড়গণ স্পষ্টতই তাদের "প্রবৃত্তি" প্রচুর ব্যবহার করেন - এমন একটি জিনিস যা মেশিন দ্বারা পুনরুত্পাদন করা শক্ত। এ কারণেই সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গোষ্ঠীগুলি এআইয়ের উপর গবেষণা কেন্দ্রীভূত করেছে।

এবং তারপরে একটি দাবা খেলার আশেপাশের লোকটির বিরুদ্ধে মেশিনের ঘাটি তৈরি হয়ে গিয়েছিল (১৯৯৯ এবং ১৯৯৯ সালে কাস্পারভের বিপক্ষে আইবিএমের ডিপ ব্লু) এবং এই দাবির অস্তিত্ব নেই: বিশ্বের সেরা খেলোয়াড়রা সেরা দাবা প্রোগ্রামগুলির বিরুদ্ধে সত্যই কোনও সুযোগ নেই। দাবা তাই ইতিমধ্যে দেখা হয়। এখন, আপনি যেমন জানেন, গুগল তার যোগাযোগকে খুব ভালভাবে আয়ত্ত করে; সুতরাং তাকে আরও অনেক বড় চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হয়েছিল।

এই কারণেই সেরা ইউরোপীয় খেলোয়াড় ফ্যান হুইয়ের বিপক্ষে আলফাগো এই জয়ের (5 গেম থেকে 0) গল্পটি খুব মর্যাদাপূর্ণ জার্নাল নেচারে তৈরি হয়েছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে গুগলের অনেক প্রতিযোগীর উপরে নেতৃত্ব তৈরি করতে যথেষ্ট।

কারণ এস্টেট কয়েক বছরে একটি বাস্তব হাঙ্গর অ্যাকোয়ারিয়ামে রূপান্তরিত হয়েছে। কম্পিউটার এবং নতুন প্রযুক্তির সমস্ত বড় নাম তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় কাজ করছে, যা অন্যের চেয়ে স্মার্ট হতে হবে। গুগল সবেমাত্র আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন, বাইদু বা ফেসবুকের বিরুদ্ধে যুদ্ধে জয়লাভ করেছে যা গো-র গেমের ক্ষেত্রে বিশেষত নিজস্ব এআই এর সমান্তরালে বিকাশ করছে (ফলাফলের জন্য গুগলের চেয়ে অনেক কম প্রভাবশালী)।

২০১৪ সালে গুগল অজানা পরিমাণে এআই-তে বিশেষীকৃত ব্রিটিশ সংস্থা ডিপমাইন্ড কিনেছিল তবে অনুমান হয় 2014 থেকে 400 মিলিয়ন ডলার মধ্যে। এআই-তে তাঁর গবেষণাকে বাড়াতে যথেষ্ট।
আলফাগো কীভাবে কাজ করে?

? আলফাগো, যা বিশেষত গো খেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটি একটি বিশেষত সতর্কতা মেশিন কারণ এটি বিভিন্ন ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একত্রিত করে:

১. মন্টি কার্লো ট্রি সন্ধান (এমসিটিএস) নামে ক্লাসিক পদ্ধতি: মেশিনটি প্রতিটি সম্ভাব্য পদক্ষেপের সম্ভাবনা নির্ধারণ করে এবং এটি নির্ধারণ করে যে কোনটি সম্ভবত এটি বিজয়ের দিকে নিয়ে যায়। তবে প্রয়োগ করা পদ্ধতির সাথে বড় পার্থক্য, উদাহরণস্বরূপ, ডিপ ব্লু, মেশিনটি যতটা সম্ভব জটিলতার পরিমাণ হ্রাস করে সেরা পদক্ষেপের সম্ভাবনা নির্ধারণ করে।

২. গভীর শিক্ষা: এখানে আমরা ইতিমধ্যে পছন্দের আরও জটিল পদ্ধতিতে প্রবেশ করছি। নীতিটি কিছুটা সম্ভাবনার মতো একই তবে স্তরগুলিতে জটিল (আল্পাগাগো-র ক্ষেত্রে 2) যা একই সাথে একাধিক তথ্যের টুকরো প্রক্রিয়া করতে সক্ষম মানব মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করতে ঝোঁক করে এবং তারপরে একত্রিত করে এবং তারপরে একটি উপসংহার অনুমান।

৩. পুনর্বহাল শেখা: এই কৌশলটি নিজের বিরুদ্ধে একটি সিস্টেম খেলতে তৈরি করে যাতে এটি তার ব্যর্থতা এবং এর বিজয়গুলি থেকে নিজেই সমস্ত কিছু শিখতে পারে। শক্তিশালী শেখা আবার মানুষের মস্তিষ্ককে অনুকরণ করে যা শিখতে পুনরাবৃত্তি প্রয়োজন (এটি নিউরোনাল রিইনফোর্সমেন্ট)। আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য কোনও শিশুকে কয়েকবার চেষ্টা করার জন্য কয়েকবার চেষ্টা করা পর্যবেক্ষণ করা যথেষ্ট: শক্তিশালী করে।

আলফাগো এর মৌলিকত্ব তাই এই তিনটি বুদ্ধিমত্তার জোটে। গুগলের দ্বারা নির্মিত এআই নিজেই শিখিয়েছে কীভাবে কেবল অন্যান্য গো প্রোগ্রামগুলির বিরুদ্ধে নয় মানব খেলোয়াড়দের বিরুদ্ধেও জয় অর্জন করতে হয়। আমরা ডিপ ব্লু থেকে অনেক দূরে, যেখানে আমরা দাবাতে সমস্ত সম্ভাব্য সংমিশ্রণ শিখেছি।

আলফাগো এবং বিশ্বের অন্যতম সেরা গো খেলোয়াড় লি সেদোলের মধ্যে একটি খুব মিডিয়া ম্যাচের আয়োজন করে গুগল তার সুবিধাটিকে আরও খানিকটা এগিয়ে নিয়ে যেতে চায়। সিওলে ২০১ March সালের মার্চ-এ নির্ধারিত এই ইভেন্টটি খুব আকর্ষণীয় হবে কারণ প্রত্যেকের মতে, সেডল ফ্যান হুইয়ের চেয়ে অনেক ভাল খেলোয়াড়। কী আশা যে মেশিনটি এখনও মানুষের উপরে জয় লাভ করে না।
0 x
"প্রতিভাধর কখনো কখনো বুদ্ধিমান যখন" থামাতে চার্লস দে Gaulle
ব্যবহারকারীর অবতার
ক্রিস্টোফ
নিয়ামক
নিয়ামক
পোস্ট: 51947
রেজিস্ট্রেশন: 10/02/03, 14:06
অবস্থান: প্ল্যানেট গ্রিনহাউস
এক্স 1109

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা ক্রিস্টোফ » 15/02/16, 15:53

হ্যাঁ হ্যাঁ আমি সন্দেহ করেছিলাম যে এটি অনেক ... শক্তি 60 কি এক ক্ষুদ্র জিনিস! : গোলগাল:

দেখার জন্য ধন্যবাদ, কি মত, আমি শুধুমাত্র একটি উত্স বিশ্বাস করা ভুল ছিল!
এবং এই পোস্টে আমি এই সপ্তাহান্তে পোস্ট করেছি: বিদ্যুৎ-ইলেকট্রনিক্স-ইনফরমেটিক্স / ধাপ্পাবাজি-Infox intox কত-এ-চেক-তথ্য-over-Internet-ভিডিও-t14518.html
0 x
Ce forum আপনি সাহায্য করেছেন? তাকেও সাহায্য করুন যাতে সে অন্যদের সহায়তা চালিয়ে যেতে পারে - ইকোনোলজি এবং গুগল নিউজে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করুন

ব্যবহারকারীর অবতার
সেন-নো-সেন
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
পোস্ট: 6444
রেজিস্ট্রেশন: 11/06/09, 13:08
অবস্থান: বউজোলিয়ার উপরে
এক্স 485

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা সেন-নো-সেন » 15/02/16, 16:04

ক্রিস্টোফ লিখেছেন:হ্যাঁ হ্যাঁ আমি সন্দেহ করেছিলাম যে এটি অনেক ... শক্তি 60 কি এক ক্ষুদ্র জিনিস! : গোলগাল:

দেখার জন্য ধন্যবাদ, কি মত, আমি শুধুমাত্র একটি উত্স বিশ্বাস করা ভুল ছিল!
এবং এই পোস্টে আমি এই সপ্তাহান্তে পোস্ট করেছি: বিদ্যুৎ-ইলেকট্রনিক্স-ইনফরমেটিক্স / ধাপ্পাবাজি-Infox intox কত-এ-চেক-তথ্য-over-Internet-ভিডিও-t14518.html


হ্যাঁ 10 ^ 600 হ'ল আদিম মহাবিশ্বের কনফিগারেশনের বিভিন্ন সম্ভাবনার বিষয়ে স্ট্রিং তত্ত্বের কাঠামোর ক্ষেত্রে অগ্রণী যা ... বিভিন্ন শাখা (সমান্তরাল মহাবিশ্ব) গণনা না করে যা প্রতিটি ক্ষেত্রেই বিকশিত হবে " মুহূর্ত "...

জন্য go আমি মনে করি না যে এই গেমটি প্রদত্ত সম্ভাবনার উপর একটি সুনির্দিষ্ট চিত্র স্থাপন করা সত্যিই সম্ভব, আপনি ধরা যাক যে আকারের ক্রমগুলি 10 ^ 60 থেকে 10 ^ 170 এর মধ্যে রয়েছে ... যা অনেকগুলি অংশ তৈরি করে !
0 x
"প্রতিভাধর কখনো কখনো বুদ্ধিমান যখন" থামাতে চার্লস দে Gaulle
ব্যবহারকারীর অবতার
ক্রিস্টোফ
নিয়ামক
নিয়ামক
পোস্ট: 51947
রেজিস্ট্রেশন: 10/02/03, 14:06
অবস্থান: প্ল্যানেট গ্রিনহাউস
এক্স 1109

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা ক্রিস্টোফ » 15/02/16, 16:20

প্রকৃতপক্ষে, কোনও পিতৃপুরুষের খেলাটি সম্ভবত মহাবিশ্বের কনফিগারেশনের চেয়ে বেশি গিলে ফেলা শক্ত! সংক্ষেপে আপনি গবেষণার জন্য ধন্যবাদ!

চলুন মূল মৌলিক বিষয়গুলিতে ফিরে যাই: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
ঠিক আছে, আমি ইতিমধ্যে মৌলিক নিয়মের সূক্ষ্মতার কিছুই বুঝতে পারছি না!
0 x
Ce forum আপনি সাহায্য করেছেন? তাকেও সাহায্য করুন যাতে সে অন্যদের সহায়তা চালিয়ে যেতে পারে - ইকোনোলজি এবং গুগল নিউজে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করুন
ব্যবহারকারীর অবতার
সেন-নো-সেন
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
পোস্ট: 6444
রেজিস্ট্রেশন: 11/06/09, 13:08
অবস্থান: বউজোলিয়ার উপরে
এক্স 485

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা সেন-নো-সেন » 20/10/17, 23:08

আলফাগো জিরোর সাথে ডিপমাইন্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশে একটি নতুন পদক্ষেপ নিয়েছে


গুগল ডিপমাইন্ডের সর্বশেষতম সংযোজন আলফাগো জিরো গো গেম প্রোগ্রামের আগের সংস্করণগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে। কৃত্রিম বুদ্ধি স্তম্ভিত গতিতে নিজে থেকে শিখে।

আলফা গো মনে আছে? ২০১৪ সালে গুগলের দ্বারা অধিগ্রহণ করা ব্রিটিশ স্টার্ট-আপ ডিপমাইন্ড দ্বারা উদ্ভাবিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, 2014 সালের অক্টোবরে গো-র খেলায় কোনও পেশাদারকে পরাজিত করার প্রথম প্রোগ্রাম হয়ে ওঠে।



ইউরোপীয় চ্যাম্পিয়ন ফ্যান হুয়ের বিপক্ষে এই জয়ের পর থেকে ডিপমাইন্ডের দলটি তাদের প্রোগ্রামটি বিকাশ অব্যাহত রেখেছে যা মাঠের অন্যান্য চ্যাম্পিয়নদের পরাজিত করেছে। বুধবার, অক্টোবর 18, বৈজ্ঞানিক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে, এআই এর নির্মাতারা বলেছেন যে তারা প্রোগ্রামটির আরও শক্তিশালী সংস্করণ তৈরি করেছে।

আলফাগো জিরো নামে পরিচিত, এর অদ্ভুততা একক ব্যতিক্রমী বৈশিষ্ট্যের মধ্যে রয়েছে: এটি আর মানুষের শেখার প্রয়োজন হয় না। প্রথম সংস্করণটি ১০০,০০০ এর চেয়ে কম গেমের ডেটাবেস সহ প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। এর বিরোধীদের পরাস্ত করতে, আলফাগো তাই মানুষের মধ্যে ঘটে যাওয়া গেমগুলি পর্যবেক্ষণ করে শিখেছে।

তবে আলফাগো জিরোর আর দরকার নেই। ডিপমাইন্ড দল কেবলমাত্র তার মধ্যে গো খেলার সবচেয়ে প্রাথমিক নিয়ম যেমন বোর্ডে কালো এবং সাদা পাথরের অবস্থান হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছিল। আর সব কিছু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিজের বিরুদ্ধে ক্রমাগত কয়েক মিলিয়ন গেম খেলে শিখেছে। এবং প্রতিটি গেমের সাথে আলফাগো জিরো একা তার প্রোগ্রাম আপডেট করেছে।


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"প্রতিভাধর কখনো কখনো বুদ্ধিমান যখন" থামাতে চার্লস দে Gaulle
ব্যবহারকারীর অবতার
ক্রিস্টোফ
নিয়ামক
নিয়ামক
পোস্ট: 51947
রেজিস্ট্রেশন: 10/02/03, 14:06
অবস্থান: প্ল্যানেট গ্রিনহাউস
এক্স 1109

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা ক্রিস্টোফ » 08/12/17, 21:22

এটি শেষ থেকে অনেক দূরে: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার নিজস্ব এআই তৈরি করেছে, যা মানুষ এখনও পর্যন্ত যা কিছু করেছে তার চেয়ে অতিক্রম করে

2017 সালের মে মাসে গুগল ব্রেইন গবেষকরা অটোএমএল তৈরি করার ঘোষণা করেছিলেন, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিজস্ব এআই তৈরি করতে সক্ষম, যা আরও কার্যকর। অতি সম্প্রতি, গবেষকরা আজ অবধি তার বৃহত্তম চ্যালেঞ্জের সাথে অটোমেলকে মোকাবিলা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এই এআই যা অন্যান্য এআই তৈরি করতে পারে কার্যকরভাবে একটি আসল "শিশু" তৈরি করেছে, যা তার মানবিক নকশার সমস্ত অংশকে ছাড়িয়ে গেছে।

এখন গুগল গবেষকরা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং নামক একটি পদ্ধতির সাহায্যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির নকশাকে স্বয়ংক্রিয় করেছেন: অটোএমএল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কন্ট্রোলার হিসাবে কাজ করে, যা একটি কাজ করার জন্য একটি তথাকথিত শিশু এআই নেটওয়ার্ক বিকাশ করে, নির্দিষ্ট।

এই নতুন এআই সম্পর্কে যে গবেষকরা এনএএসনেট নামে পরিচিত, কাজটি হ'ল জিনিসগুলি: মানুষ, গাড়ি, ট্রাফিক লাইট, হ্যান্ডব্যাগ, ব্যাকপ্যাকস ইত্যাদি, এবং ভিডিওতে এবং এই সবগুলি সনাক্ত করা and আসল সময় অটোএমএল তারপরে এনএএসনেটের পারফরম্যান্সের মূল্যায়ন করে এবং এই তথ্যটি নতুন এআই এর উন্নতি করতে ব্যবহার করে, হাজার হাজার বার এই প্রক্রিয়াটির পুনরাবৃত্তি করার সময়, এর উন্নতি সর্বাধিকতর করতে।

ইমেজনেট (একটি সংগঠিত চিত্র ডাটাবেস) এবং সিওসিও (প্রসঙ্গে সাধারণ বিষয়গুলি) চিত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ ডেটা পরীক্ষায় পরীক্ষিত হলে - সনাক্তকরণ, বিভাগকরণ এবং বন্ধ ক্যাপশনিং ডেটা সেট বৃহত আকারের অবজেক্টস), যাকে গুগল গবেষকরা "কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মধ্যে সবচেয়ে সম্মানিত বৃহত্তর একাডেমিক ডেটা সেটগুলির মধ্যে দুটি বলে অভিহিত করেছেন", নাসনেট আইএ আজ অবধি অন্যান্য সমস্ত ভিশন সিস্টেমকে ছাড়িয়ে গেছে।

গবেষকদের মতে, এনএএসনেট পুরো ইমেজনেট জুড়ে চিত্রের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে 82,7% যথার্থতা অর্জন করেছে। এটি পূর্বের প্রকাশিত সকল ফলাফলের তুলনায় 1,2% ভাল। 4% (গড় গড় যথার্থ - এমএপি) এর গড় নির্ভুলতার সাথেও সিস্টেমটি 43,1% বেশি দক্ষ। এছাড়াও, মোবাইল প্ল্যাটফর্মের জন্য, NASNet এর একটি কম চাহিদা সংস্করণ (গণনার শর্তে) একই আকারের সমস্ত সেরা মডেলকে 3,1% ছাড়িয়ে গেছে।

মেশিন লার্নিং হ'ল যা অনেকগুলি এআই সিস্টেমকে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা দেয়। যদিও এই ধারণাটি বেশ সহজ - একটি অ্যালগরিদম বিপুল পরিমাণে ডেটা দ্বারা খাওয়ানো শিখে - প্রক্রিয়াটিতে এখনও অনেক সময় এবং গণনা প্রয়োজন। সঠিক এবং দক্ষ এআই সিস্টেম তৈরির প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করে, অন্য ডিজাইন করতে সক্ষম একটি এআই এই যথেষ্ট কাজ করে।

বিশেষত এনএএসনেটের প্রতি শ্রদ্ধাশীল, সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সংখ্যার কারণে সঠিক এবং দক্ষ কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমগুলির প্রচুর চাহিদা রয়েছে। আসলে, এই অ্যালগোরিদমগুলি এআই দ্বারা চালিত অত্যাধুনিক রোবট তৈরি করতে ব্যবহৃত হতে পারে। তারা ডিজাইনারদের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির প্রযুক্তি উন্নত করতেও সহায়তা করতে পারে: একটি স্বায়ত্তশাসিত যানটি তার পথ এবং তার আশেপাশে অবস্থিত কোনও জিনিসকে তত দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম হবে, তত দ্রুত এটি এতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হবে, যার ফলে এই যানগুলির সুরক্ষা বাড়বে।

গুগল গবেষকরা স্বীকার করেছেন যে এনএএসএনট বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব কার্যকর হতে পারে এবং চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং অবজেক্ট সনাক্তকরণের জন্য অনুগ্রহ করে ওপেন সোর্স এআই তৈরি করেছে। "আমরা আশা করি যে বৃহত্তম মেশিন লার্নিং কমিউনিটি এই মডেলগুলি ব্যবহার করে এমন অনেকগুলি কম্পিউটার দৃষ্টি সমস্যার সমাধান করতে পারে যা আমরা এখনও কল্পনা করি নি," গবেষকরা বলছেন।

যদিও এনএএসনেট এবং অটোএমএল-এর জন্য অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, একটি এআই অন্যরকম তৈরি করতে সক্ষম তাও কিছু উদ্বেগ উত্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, "পিতামাতা" এআই তাদের "সন্তানের" কাছে অবাঞ্ছিত আইটেমগুলি সরবরাহ করা থেকে বিরত রাখবে কি? অটোএমএল এত তাড়াতাড়ি সিস্টেমগুলি তৈরি করে যাতে সংস্থাটি আপ না রাখতে পারে? প্রকৃতপক্ষে, অদূর ভবিষ্যতে কীভাবে নাসনেটকে স্বয়ংক্রিয় নজরদারি সিস্টেমে ব্যবহার করা যেতে পারে তা কল্পনা করা কঠিন নয়। সম্ভবত এই ব্যবস্থা এবং এর সীমাবদ্ধতা নিয়ন্ত্রণের জন্য অনেক আগেই আইন তৈরি করা হয়েছিল।

সুতরাং আসুন আমরা আশা করি যে বিশ্ব নেতৃবৃন্দগুলি এমন সিস্টেমগুলি যাতে কোনও ধরণের ডাইস্টোপিয়ান ভবিষ্যতের দিকে না যায় সেদিকে লক্ষ্য রাখতে মোটামুটি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে কাজ করে। সচেতন থাকুন যে অ্যামাজন, ফেসবুক, অ্যাপল এবং অন্যান্য বড় সংস্থাগুলি এআই-তে অংশীদারিত্বের জন্য জনগণ এবং সোসাইটি-র অংশীদারিত্বের একটি সদস্য, এআই এর দায়িত্বশীল এবং নিয়ন্ত্রিত উন্নয়ন।

ইনস্টিটিউট অফ ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ার্স (আইইই) এআইদের জন্য নৈতিক মান প্রস্তাব করেছে এবং গুগলের মালিকানাধীন গবেষণা সংস্থা ডিপমাইন্ড সম্প্রতি এল এর নৈতিক ও নৈতিক প্রভাবকে কেন্দ্র করে একটি দল গঠনের ঘোষণা দিয়েছে। এআই।

বেশ কয়েকটি সরকার স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের মতো বিপজ্জনক উদ্দেশ্যে এআইয়ের ব্যবহার রোধ করার লক্ষ্যেও বিধিবিধান নিয়ে কাজ করছে। যতক্ষণ না এআই উন্নয়নের সামগ্রিক দিকের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় থাকে ততক্ষণ এআই অন্যকে ডিজাইনে সক্ষম করতে সক্ষম হওয়ার সুবিধাগুলি যেমন এখানে রয়েছে তেমন সম্ভাব্য বিপদগুলি ছাড়িয়ে যাওয়া উচিত।

সূত্র: গুগল, আরএক্সিভিউ.অর্গ
1 x
Ce forum আপনি সাহায্য করেছেন? তাকেও সাহায্য করুন যাতে সে অন্যদের সহায়তা চালিয়ে যেতে পারে - ইকোনোলজি এবং গুগল নিউজে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করুন
আহমেদ
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক
পোস্ট: 8690
রেজিস্ট্রেশন: 25/02/08, 18:54
অবস্থান: বক্তবর্ণ মদ্যবিশেষ
এক্স 807

পুনঃ IA: গুগল আলফাগো একটি গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে

অপঠিত বার্তাদ্বারা আহমেদ » 08/12/17, 21:45

এই কৌশলগুলির ক্ষতিকারক ব্যবহারগুলি রোধ করার জন্য সৎ বিশ্বাস যথেষ্ট হবে না এবং সরকারগুলি তাদের নিয়ন্ত্রণের কার্যক্রমে সর্বপ্রথম তালিকাভুক্ত করবে ... তাদের সত্যিকারের মূল্যবোধের ঝুঁকিগুলি নির্ধারণ করার জন্য, এর বৃদ্ধির প্রসঙ্গে বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন সামাজিক বৈষম্য, ক্ষমতার ঘনত্ব, সামাজিক বিভাজন এবং দুর্দান্ত পরিবেশগত উত্থান
0 x
"আমি তোমাকে যা বলছি তা বিশ্বাস করো না।"




  • অনুরূপ বিষয়
    জবাব
    মতামত
    শেষ বার্তা

«বিদ্যুৎ, ইলেকট্রনিক্স এবং কম্পিউটারগুলি: হাই-টেক, ইন্টারনেট, DIY, আলো, উপকরণ এবং খবর»

কে অনলাইনে?

এই ব্রাউজিং ব্যবহারকারীরা forum : কোন নিবন্ধিত ব্যবহারকারী এবং 3 গেস্ট সিস্টেম