র্যান্ডমাইজড স্টাডিজের শ্রেষ্ঠত্বের কল্পকাহিনী আর পর্যবেক্ষণের অধ্যয়নের বাস্তবতার বিরুদ্ধে আর ধরে না

[গাইগ্যাডবোইসব্যাক]

এলোমেলোকরণ কীভাবে উন্নত হবে?

কিছুই না, তবে তাকে বলতে হয়েছিল।

[ABC2019]

তবে এটি প্রতিরোধ করে না যে যদি কোনও জালিয়াতি না হয় তবে এলোমেলোভাবে অধ্যয়নটি সর্বোত্তম।

জনসংখ্যার বাস্তবতার পর্যবেক্ষণ বলতে পর্যবেক্ষণে অধ্যয়নটি, স্বয়ংক্রিয়ভাবে এলোমেলোভাবে অন্তর্ভুক্ত করে না ... প্রকৃতির দ্বারা?

এলোমেলোকরণ কীভাবে উন্নত হবে?

কারণ এটি সমস্ত বিভ্রান্তিকর কারণগুলি নিরপেক্ষ করে: একই নিয়ন্ত্রণ গ্রুপে প্রচুর অঙ্কন করে, আপনি যা পরীক্ষা করতে চান তা বাদ দিয়ে অন্য সমস্ত প্যারামিটারগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে সমান।

যদিও আপনি প্যারিসে হাসপাতালে ভর্তি পুরানো সাবক্ল্যাঙ্কেন্টগুলির সাথে আইএইচইউতে পরীক্ষার জন্য পায়ে আসা তরুণদের মৃত্যুর তুলনা করেন, তবে আপনার চিকিত্সা যে পরিবর্তিত হয় তা কেবল আপনার নেই, আপনার প্রচুর বিভ্রান্তিকর কারণ রয়েছে।

আপনি যদি এই প্রাথমিক নীতিটি বুঝতে না পারেন বা এটি স্বীকার না করেন তবে এটি চিরতরে যুক্তিযুক্ত হতে পারে ...

[Janic]

পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়ন, মানে বাস্তবতার পর্যবেক্ষণ, স্বয়ংক্রিয়ভাবে এলোমেলোকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে না... প্রকৃতির দ্বারা?

অবশ্যই!

[গাইগ্যাডবোইসব্যাক]

আপনি যদি এই প্রাথমিক নীতিটি বুঝতে না পারেন বা এটি স্বীকার না করেন তবে এটি চিরতরে যুক্তিযুক্ত হতে পারে ...

তা ছাড়া বাস্তবতা একেবারেই ভিন্ন। এই কাগজটি সাবধানে পুনরায় পড়ুন (যদি আপনি এটি পড়ে থাকেন, যা আমি খুব সন্দেহ করি)
https://www.cochranelibrary.com/cdsr/do ... anguage=fr

[Obamot]

অবশ্যই আমরা একটি এলোমেলোভাবে অধ্যয়ন করতে পারি, বিশেষত যেহেতু এটি লোভনীয় হতে পারে, তাই অন্যদের তুলনায় এগুলি করা আরও ব্যয়বহুল। তবে এটি পর্যবেক্ষণের গবেষণায় কমপক্ষে তৈরি করা সহজ এবং সহজতর হওয়া সহজ, কারণ সাধারণত পুরো পরিবেশের নিয়ন্ত্রণ করা বা ডেটা অর্জনের পদ্ধতিটি নিয়ন্ত্রণ করা যাবে না (ল্যানসেটের ঘটনাগুলি দেখুন)।
পাইপও হ'ল যুক্তি, যা এইচএস। যদি আমরা এই দুটি ধরণের পড়াশোনার তুলনা করি তবে আমাদের অবশ্যই ধরে নিতে হবে যে তারা সৎ। পর্যবেক্ষণের আগ্রহটি এটির তুলনায় এটির বৃহত্তর ক্ষেত্র রয়েছে। আমরা স্বাস্থ্যের জন্য ক্ষতিকারক পদার্থের প্রভাব রোগীদের মধ্যে ইনজেকশনের মাধ্যমে পরীক্ষা করতে পারি না (যদি না আমরা মেনজেল ​​না বলা হয়) তবে আমরা দুর্ঘটনাক্রমে যারা শিকার হয়েছিল তাদের বিষয়ে পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণা করতে পারি।

একটি বিস্তারিত ব্যতীত একমত। সবকিছুই বিতর্কিত কিন্তু আমি জানি না আপনি এই সত্যটির সাথে একমত হবেন কিনা যে পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়নগুলি সাধারণত কিছু সংস্থান দিয়ে করা হয় (সাধারণত শিক্ষাবিদদের কাছ থেকে যারা বড় ল্যাবগুলি এলোমেলো করতে চায় তাদের দ্বারা ভর্তুকি দেওয়া হয় না) এবং অধ্যয়নের শেষে, শুধুমাত্র তথ্য কিন্তু ঝুঁকিতে কোন বড় স্বার্থ. সুতরাং প্রতারণা করার আগ্রহ নেই (বা যথেষ্ট কম, যদি না আপনি আপনার খ্যাতি হারাবেন...?)

[ABC2019]

পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়ন, মানে বাস্তবতার পর্যবেক্ষণ, স্বয়ংক্রিয়ভাবে এলোমেলোকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে না... প্রকৃতির দ্বারা?

অবশ্যই!

স্পষ্টতই নয়, যতক্ষণ না আমরা "র্যান্ডমাইজেশন" এর অর্থ কী তা বুঝতে পারি না...

[ABC2019]

আপনি যদি এই প্রাথমিক নীতিটি বুঝতে না পারেন বা এটি স্বীকার না করেন তবে এটি চিরতরে যুক্তিযুক্ত হতে পারে ...

তা ছাড়া বাস্তবতা একেবারেই ভিন্ন। এই কাগজটি সাবধানে পুনরায় পড়ুন (যদি আপনি এটি পড়ে থাকেন, যা আমি খুব সন্দেহ করি)
https://www.cochranelibrary.com/cdsr/do ... anguage=fr

গবেষণাপত্রটি যা বলে তা হল 11টি গবেষণার মধ্যে 14টিতে, এলোমেলো এবং পর্যবেক্ষণমূলক অধ্যয়নের মধ্যে কোন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই।
এর মানে এই নয় যে র্যান্ডমাইজ করাগুলি পর্যবেক্ষণের চেয়ে খারাপ, এর মানে হল যে তারা প্রায়শই অকেজো - আমি ঠিক তাই বলেছি।

কিন্তু ফলাফলের মধ্যে অমিল হলে, এটি প্রযোজ্য হতে পারে না, এবং আমি দেখতে পাই না যে কীভাবে একটি এলোমেলো অধ্যয়ন একটি প্রভাব দেখাতে পারে না যখন একটি থাকে।

[Obamot]

না, না এবং না! আপনি জানেন যে আপনি একজন স্মার্ট, আপনি এমনভাবে কাজ করেন যেন ক্লিনিকাল পরীক্ষাগুলি যে পদ্ধতি বেছে নেওয়া হোক না কেন সমতুল্য হতে পারে: “পর্যবেক্ষণ VS র্যান্ডমাইজড” কিন্তু এটি এমন নয় এবং আপনি এটি খুব ভাল করেই জানেন, এখানে কৌশলটি হল যে প্রয়োজনগুলি একই নয়... যদি এটি একটি হাসপাতালে থাকে, তবে র্যান্ডমাইজেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে হয়ে যায় যেহেতু প্যাথলজিগুলি দ্বারা নির্দেশিত হয় (হ্যাঁ আপনি বকাঝকা করেন তবে আপনি আরও দেখতে পাবেন যে আপনার যদি এক দিক বা অন্য দিকে অপ্রতিরোধ্য ফলাফল থাকে তবে এই ধরণের অনিশ্চয়তার দ্বারা সৃষ্ট হস্তক্ষেপ খুব দুর্বল হয়ে যায়)। এবং যেহেতু প্লাসিবো দিকটি তাদের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য যাদের আমরা সক্রিয় অণু দেই, বা না (আপনি সর্বদা এটিকে চ্যালেঞ্জ করার চেষ্টা করতে পারেন আঙ্কেল'লল), এখানে কোনও পক্ষপাত নেই। কি জন্য? ঠিক আছে, কারণ সাধারণভাবে আমরা গোড়ায় মিশ্র থেকে মাঝারি ফলাফল সহ অণুগুলির সাথে একটি ডাবল-ব্লাইন্ড এলোমেলো গবেষণা করি, যখন আপনার সাফল্যের হার বৃহৎ স্কেলে, সমগ্র প্রজন্ম জুড়ে থাকে (যে ক্ষেত্রে অণু প্রায় সমস্ত অণুর সাথে মিলে যায়) আপনি যদি পছন্দ করেন তবে সমস্ত সংশ্লিষ্ট নমুনায় বিশ্বাসযোগ্য ফলাফল সহ সময়) আমি সুনির্দিষ্ট উদাহরণ দিতে পারি। সুতরাং আপনার মন্তব্যের কোন বৈজ্ঞানিক আগ্রহ নেই কারণ এই সব ইতিমধ্যে পরিচিত এবং ব্যাপকভাবে মেথুসেলাহ থেকে পরিচিত

[ABC2019]

তুমি ঠিক

[গাইগ্যাডবোইসব্যাক]

ও আচ্ছা...