মজার বিষয় হচ্ছে, লেখক বায়েশিয়ান পুনর্নির্ধারণের বিষয়ে কথা বলেন না তবে এটি আসলে এটি;)।
একটি ইভেন্ট থাকা (একটি সারিতে 5 টি রোল যা 6 দেয়) যা দুটি অনুমানের ঘটনার আলাদা সম্ভাবনা রয়েছে:
উত্তর: ডাই লোড হয় না ---> 1/7000 হওয়ার সম্ভাবনা
বি: ডাই সর্বদা 6 ----> হওয়ার সম্ভাবনা 1 দিতে লোড হয়
সুতরাং যে অনুমানের বি অবশ্যই ए এর তুলনায় 7000 এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা পুনরায় মূল্যায়ন করা উচিত 7000 1 অনেক তবে এটি পি (বি) / পি (এ) এর "পূর্ববর্তী" আপনার প্রাথমিক অনুমানের উপর নির্ভর করে। নির্বাচিত উদাহরণে, তিনি 1000/7 এর আগে নিয়েছিলেন, তবে হঠাৎ করে বায়সিয়ান পুনর্মূল্যায়ন ফ্যাক্টর এটি পি (বি) / পি (এ) = 7 তে রূপান্তরিত করে, অর্থাৎ 8 এর মধ্যে 1 সম্ভাবনা যে এটি লোড হয়েছে এবং 8-তে 1 সুযোগ রয়েছে এটি লোড করা হয় না যে। মনে রাখবেন যে এটি পূর্বের উপর নির্ভর করে যা যথেষ্ট বিষয়গত, এটিই সমস্যা। যদি আমরা "অনেক বেশি আত্মবিশ্বাসী" হয়ে থাকি যে মর বোঝা বোঝা হয় না, উদাহরণস্বরূপ আমরা এটিকে নিজেরাই তৈরি করে রেখেছি, পি (বি) = 100 / 000 বলুন, আমরা খেলা চালিয়ে যেতে পারি। বিপরীতে, যদি আমরা টনির মতো হাকস্টার শুরু থেকে সতর্ক থাকি (1/100 এর সম্ভাব্যতা যা তিনি উদাহরণস্বরূপ বোঝাই হয়ে উঠবেন) তবে আমরা অনেক আগেই থামব।
এটি সহ মতামতের পার্থক্য বিশ্লেষণ করা আকর্ষণীয় forumপূর্ব এবং পুনর্নির্মাণের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নিশ্চিত হন যে ফার্মাসিউটিক্যাল ল্যাবগুলি আপনার কাছে মিথ্যা রয়েছে এবং সেগুলির ফলাফলগুলি নকল হয়েছে, আপনি অন্যদিকে যেমন ভাবেন তার চেয়ে পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে আপনি খুব কম গুরুত্ব দেবেন। বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে যে কোনও সাদৃশ্য খাঁটি কাকতালীয় বিষয়